核心提醒:研讨团队正致力于将该人工智能模型纳入一个易于操作的利用程序。如果得到同意并被大范围采取,该人工智能模型或将作为一种免费、适用、非侵入性的筛查工具来辨认无症状沾染者。

参考新闻网11月3日报道 西媒称,麻省理工学院的研讨团队创立了一个人工智能模型,该模型可以通过咳嗽声辨认无症状沾染者。 

据西班牙《先锋报》网站11月2日报道,新冠病毒无症状沾染者没有显明的身材症状,所以一般不会自动接收病毒检测。而这就是导致他们在不知不觉中成为病毒传布媒介的因素。

然而,麻省理工学院的研讨人员发明,可通过检测咳嗽声将无症状沾染者与健康人群区离开来。这些都是人耳无法察觉的细微差异,但人工智却可以担此重担。

报道称,研讨人员应用志愿者自愿提交的数万份咳嗽和语音样原来训练该人工智能模型。目前该人工智能模型已经能够正确辨认98.5%的新冠肺炎患者的咳嗽声,其中包含100%的无症状沾染者的咳嗽声。

研讨团队正致力于将该人工智能模型纳入一个易于操作的利用程序。如果得到同意并被大范围采取,该人工智能模型或将作为一种免费、适用、非侵入性的筛查工具来辨认无症状沾染者。如果这种方式可行,该利用程序的用户就可以在每天登录后,对着手机咳嗽,并获得自己是否被沾染的信息。但无论如何,所有人最后都应当通过官方的病毒测试方式来确认自己是否沾染病毒。